6.爬取豆瓣信息(3)

发布日期:2020-12-26 作者:admin 来源:网络

    上一节我们通过数据分析,找到了我们想要的内容,我们这一节就把这些内容保存到数据库中,来方便我们随时查看。

本节我们采用pymysql数据库以及txt文件两种方式来保存数据。

    1. 完整代码

import re
import requests
import pymysql
from bs4 import BeautifulSoup
qy = open('C:/Users/轻烟/Desktop/db.txt',mode='a',encoding='utf-8')#这里是要存入的文件目录
for i in range(1):
    headers = {#这里模拟浏览器进行访问
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) 
        AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36',
        'Host': 'movie.douban.com'
    }
    res = 'https://movie.douban.com/top250?start='+str(25*i)#25次
    r = requests.get(res, headers=headers, timeout=10)#设置超时时间
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")#设置解析方式,也可以使用其他方式。
    div_list = soup.find_all('div', class_='item')
    movies = []
    for each in div_list:
        movie = {}
        moviename = each.find('div', class_='hd').a.span.text.strip()
        movie['title'] = moviename
        rank = each.find('div', class_='pic').em.text.strip()
        movie['rank'] = rank
        info = each.find('div', class_='bd').p.text.strip()
        info = info.replace('\n', "")
        info = info.replace(" ", "")
        info = info.replace("\xa0", "")
        director = re.findall(r'[导演:].+[主演:]', info)[0]
        director = director[3:len(director) - 6]
        movie['director'] = director
        release_date = re.findall(r'[0-9]{4}', info)[0]
        movie['release_date'] = release_date
        plot = re.findall(r'[0-9]*[/].+[/].+', info)[0]
        plot = plot[1:]
        plot = plot[plot.index('/') + 1:]
        plot = plot[plot.index('/') + 1:]
        movie['plot'] = plot
        star = each.find('div', class_='star')
        star = star.find('span', class_='rating_num').text.strip()
        movie['star'] = star
        movies.append(movie)
        print(movie,file=qy)#保存到文件中
con = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root',password = '123456',database ='python',
charset = 'utf8',port = 3306)
print('连接成功->')
cursor =  con.cursor()#创建一个游标
print('开始创建表->')
cursor.execute("""create table douban
                ( title char(40),
                  ranks char(40),
                  director char(40),
                  release_date char(40), 
                  plot char(100),
                  star char(40))
               """)
print('完成表的创建,开始插入数据->')#下面开始插入数据
for i in movies:
    cursor.execute("insert into douban(title,ranks,director,release_date,plot,star) "
                   "values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)",(i['title'],i['rank'],i['director'],
                   i['release_date'],i['plot'],i['star']))
print('插入数据完成')
cursor.close()
con.commit()
con.close()

    2. 代码分析

        爬虫部分的代码我们在上一节已经分析过了,这一节我们主要来分析数据库部分。

        首先是连接数据库,相关信息要和自己的数据库相对应,详细连接方式可以参考前面的数据库章节。

con = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root',password = '123456',database ='python',
charset = 'utf8',port = 3306)
print('连接成功->')
cursor =  con.cursor()#创建一个游标

        然后创建一个表来保存这些数据

print('开始创建表->')
cursor.execute("""create table douban
                ( title char(40),
                  ranks char(40),
                  director char(40),
                  release_date char(40), 
                  plot char(100),
                  star char(40))
               """)

        由于我们已经把数据保存在了名为movies的列表中,我们遍历这个列表来插入数据即可插入的时候需要注意,前面数据库章节中插入数据是直接在values中用引号来完成,这里因为我们插入的是变量,不是string类型,因此我们要用占位符来插入数据,插入的格式如下。

for i in movies:
    cursor.execute("insert into douban(title,ranks,director,release_date,plot,star) "
                   "values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)",(i['title'],i['rank'],i['director'],
                   i['release_date'],i['plot'],i['star']))

        这样就完成了数据的保存,我们可以在数据库中直接来浏览这些信息,这样就完成了数据的保存。

    3. 运行结果

        数据库文件:

 图片16.png

        txt文件中:

图片17.png

    4. 总结

        在这个例子中,我们结合了爬虫、BeautifulSoup和数据库三个部分,数据检查使用的比较少了解一下即可,爬虫项目大致就是这样一个流程,当然这个只是一个比较基础的爬虫练习,如果有兴趣的同学可以参考下面的网站去找一个项目动手练习。https://www.jb51.net/article/164829.htm

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